快速了解 Phrasee 如何使用 AI 改变品牌语言优化

[Joywtome231]

现在让我们来谈谈 DCO。

动态内容优化 (DCO) 是在适当的时间向消费者或网站访问者大规模传递个性化信息以提高购买或转化可能性的过程。这可以通过多种渠道实现，包括 CTV（联网电视）。

市场上有哪些工具可用于品牌语言优化？
如今，“品牌语言优化”这个术语并不十分流行或广泛使用。这是一个相对较新的概念，涉及营销的多个方面，例如营销分析、自动内容生成和个性化消息传递。因此，该领域有三种类型的参与者：

自称是品牌语言优化提供商的参与者。此类平台的一个例子是 Phrasee。
这些公司将自己定位为大规模个性化或创意营销自动化技术提供商。并非所有公司都会在其解决方案中利用人工智能。还要注意的是，他们的主要目标可能不是提供一致的体验，而是能够轻松地跨多个渠道实现营销体验的自动化和扩展。此类提供商的例子包括 Jivox、 Omnisend和 Celtra，仅举几例。
客户数据平台 (或 CDP)： Emarsys 和 Blueshift等 CDP 用于从多个来源收集和统一客户数据，使用 ML 从中获取见解，并以自动化方式在多个平台上提供个性化体验。
在我上面提到的众多公司中，Phrasee 似乎是唯一一家将自己定位 instagram 数据 为端到端品牌语言优化解决方案提供商的公司。请观看以下视频以了解该平台的工作原理：

正如 Phrasee 在视频中解释的那样，该平台通过结合 NLG、深度学习和动态优化来帮助生成、优化、自动化和分析品牌语言。Phrasee 还具有与 Adob​​e、Emarsys、Braze、Epsilon 等平台的开箱即用集成功能。

AI在品牌语言优化方面的应用最适合哪些人？
考虑到能够扩展和保持大量内容和消息传递的一致性，基于 AI 的品牌语言优化工具最适合电子商务和其他 B2C 公司。如果您看看 Phrasee 的一些客户 ，包括 eBay、Walgreens、Farfetch、Virgin Atlantic、Domino's 等，就会明白这一点。

然而，它对 B2B 公司同样有效，特别是当您拥有大量渠道和大量用户交互需要处理时。

关于品牌语言优化的最后的话
品牌语言优化尚处于早期阶段，未来几年可能会出现采用高峰。然而，该领域的产品也应该变得更加先进，以便提供完整的品牌语言优化套件。如果做不到这一点，甚至可能导致该类别的衰落。让我们拭目以待 2024 年及以后该领域会发生什么。
对话式人工智能只不过是将人工智能应用于真实对话的技术，以收集更好的见解并将其应用于为客户、营销人员、销售专业人员和客户支持人员提供卓越的体验。它利用自然语言处理 (NLP) 来分析文本和语音，以生成对电子邮件、聊天、语音请求等的自动响应。