对于像我这样无法负担训练营或

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大学学费的人来说，这真是一件幸事，”获得 Reskill Americans 资助的惠特尼·哈珀 (Whitney Harper) 表示。“我学到了技能，积累了经验，并完成了帮助我开启职业生涯的项目。” 我们的捐款将支持各种运营和活动，包括认证考试、研究、供应、支持服务、职业指导等。 这是为科技领域代表性不足的人才提供机会的更大努力的一部分：从 2021 年到 2022 年，我们将企业社会责任投资增加了 73%，这一成就也在BairesDev CSR页面上公布。

数据科学是一门结合计算机科学、统计学和数学的研究领域，旨在秘鲁电报放映从数据中提取知识和见解。这是一个相对较新的领域，随着企业越来越依赖数据来做出决策，它在过去几年中应运而生。 数据科学家使用各种技术来清理、分析和可视化数据。然后他们利用研究结果构建可用于做出预测或建议的模型。 数据科学应用于许多不同的行业，包括医疗保健、金融、零售和制造业。

随着新技术的出现，数据科学所需的技能也在不断发展。然而，一些必备技能包括编程语言（例如 R 和 Python）、统计分析、机器学习和深度学习。 但数据科学家工具箱中最重要的技能或许是沟通能力。数据科学家必须能够向非技术利益相关者清楚地解释他们的发现。他们还需要能够与其他团队（如产品经理和工程师）合作，以实施他们的建议。 我大学时有一位很棒的老师，他曾经告诉我们，数学是成为数学家的简单部分；学会以一种人们能够理解你用数字做什么的方式说话才是复杂的部分。