您可以快速生成的其他类型的代码包括：
用于设置网页样式和格式的CSS
用于向网页添加交互性和动态内容的JavaScript
Python用于通用编程、Web 开发和数据分析
Java用于构建跨平台应用程序和大型企业应用程序
C++用于系统软件开发、游戏开发和高性能应用程序
开发者友好的人工智能一直在不断发展。例如，谷歌通 电话号码库 过其PaLM API机器学习模型让这项技术更有价值，也更易于开发者使用。
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Pipedrive 如何使用人工智能
生成人工智能还为 Pipedrive 的一些持。
Pipedrive 生成式 AI 销售助理
以下是 Pipedrive 如何利用AI CRM功能帮助销售人员取得成功的一些示例：
销售助理。通过使用人工智能分析交易、联系人和电子邮件，人工智能销售助理可以发现有价值的见解并提出提高销售业绩的方法。
第三方集成。Pipedrive通过其直观的Marketplace与各种第三方 AI 工具集成。可连接到您的销售 CRM 的流行 AI 应用程序包括Engage AI、Seamless.AI、Conduit Co-pilot和Convosense.ai。
除了生成式 AI，Pipedrive 还提供 LeadBooster 潜在客户生成插件，该插件可利用实时聊天和聊天机器人功能为您的网站服务。它可让您以更快的速度和最少的努力与入站潜在客户进行互动并确定其资格。
利用 Pipedrive 的 AI 功能将帮助您加快工作流程并使整个企业的客户数据保持一致。
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如何将生成式人工智能应用于您的业务：5 种最佳实践
生成式人工智能可以解决很多商业问题，但只有那些谨慎且正确地使用它的人才能解决。
为了充分利用当前所有形式的生成式人工智能，请遵循以下最佳实践：
1. 事实核查回应
虽然人工智能模型努力提供有用的信息，但有时也会出现错误或不准确的信息。
通过核实回复，您可以在与他人分享信息之前验证信息的质量（例如，在网页内容或冷电子邮件中）。这将帮助您保持信誉和可信度，这样您就不会损害宝贵的客户或合作伙伴关系。
例如，如果您的工具在某个响应中引用了统计数据，请仔细检查来源。如果您找不到，并且应用程序不会将其提供给您，则该信息可能是错误的（即 AI“幻觉”）。
2.保护敏感数据
所有公司都应制定政策，确保其团队不会将敏感数据提供给生成式 AI 工具，因为这些数据可能会泄露给其他用户。
通过保护敏感数据，您可以保护信息免遭未经授权的访问或滥用，并降低声誉损害和法律诉讼的风险。
避免将这些敏感信息提供给人工智能工具：
私人商业计划
客户和员工详细信息
销售业绩数据
财务和法律记录
产品设计
在您的企业采用人工智能之前，请制定培训计划，以确保员工了解风险并能正确使用这些工具。
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3. 使用清晰的提示
生成式人工智能系统的用处取决于您提供的信息。
清晰而详细的描述将确保您和您的团队更快地获得有用的输出，从而保持高效。
例如，如果我们给 ChatGPT 一个基本指令，如“为我的销售团队编写一个冷电子邮件脚本”，它会使用一个通用且有点令人困惑的模板进行响应：