为了保持领先地位，企业需要开始考虑如何使用视觉搜索来吸引目标受众。我们最喜欢的两个建议可以帮助您实现这一目标：
创建高质量的产品图像，然后优化这些图像以进行视觉搜索。
使用视觉搜索工具来追踪人们如何找到他们的产品，然后使用这些数据来改进他们的营销活动。
千篇一律的广告时代已经一去不复返了。
过去，广告商会制作一个广告活动，然后将其定位到尽可能广泛的受众。这种方法并不像以前那么有效，因为消费者被广告信息轰炸，更有可能忽略甚至屏蔽与他们不相关的广告。
超个性化是 PPC 的新黄金标准。利用数据分析、人工智能 instagram 数据 和机器学习，广告商可以定制广告，直接满足个人需求和偏好。这使得广告更有可能被潜在客户看到和点击。
例如，零售商可以使用数据分析来跟踪网站访问者的浏览历史记录。这些信息可用于创建针对访问者感兴趣的特定产品的定向广告。此时，还可以利用人工智能和机器学习来实现高级个性化。
超个性化不仅仅是创建更相关的广告。它还可以帮助改善用户体验。当用户看到与他们的兴趣相关的广告时，他们更有可能对品牌产生积极的看法。这可以提高品牌知名度和忠诚度。