透明度要求只有与赋予用户质疑和纠正 GenAI 输出的机制相结合才有意义。在医疗保健或法律服务等行业，错误信息和声誉受损的风险尤其高，因为这些行业的 AI 输出可能被视为专家建议。如果这些问题得不到明确，沙特阿拉伯的数据隐私保护可能无法应对 GenAI 带来的独特风险。
网络安全和
SDAIA 已认识到 GenAI 带来的网络安全威胁，尤其考虑到其可能带来的深度伪造、数据泄露和知识产权侵权。沙特王国的基本网络安全控制措施和云计算安全控制措施是旨在保护关键基础设施和数据安全的强有力框架。然而，将这些措施应用于 GenAI 可能需要额外的、更细致的保障措施。
GenAI 模型本质上无法“忘却”信息，这使得数据泄 paytm 数据库 露和意外知识提取的风险尤为严重。企业不禁思考：如何才能防止 GenAI 无意中泄露敏感信息或复制受版权保护的材料？如果没有更明确的指导，企业将面临法律和声誉风险，尤其是在高风险行业。
SDAIA 的指南应该考虑针对 GenAI 的更具体的安全要求，例如定期审核训练数据集，并严格控制对 AI 模型的访问。如果未能解决这些独特的安全漏洞，企业可能会因担心监管反弹或潜在的数据泄露而不愿部署 GenAI 技术。
从道德原则走向实践
沙特阿拉伯的指南正确地强调了负责任的GenAI发展的必要性，但沙特王国也必须考虑企业在实施这些准则时面临的实际挑战。道德原则固然重要，但如果与实际操作脱节，就有可能沦为理想而非标准。沙特阿拉伯要想成为GenAI的真正领导者，必须通过针对特定行业的指导和切实可行的标准，帮助企业应对这些挑战。
1.行业特定标准：GenAI 的应用在各个行业差异巨大，从银行业的财务建模到医疗保健行业的预测诊断。每个行业都存在独特的风险，一刀切的做法可能会留下严重的缺陷。SDAIA 可以提供行业特定标准，帮助各行业负责任地采用 GenAI，同时应对其自身面临的具体挑战。
2.公私合作：SDAIA 拥有独特的机会，可以让行业利益相关者参与制定 GenAI 标准。通过合作和反馈机制，监管机构可以更好地理解现实世界的挑战，并制定兼顾伦理考量和运营可行性的标准。此类合作将有助于沙特阿拉伯 GenAI 生态系统在保持韧性和适应性的同时不断发展。
3.明确的问责机制：非约束性原则虽然提供了灵活性，但缺乏确保合规所需的可执行性。沙特阿拉伯的GenAI框架将受益于明确的问责机制，例如强制审计或对严重违规行为的处罚，从而创建一个不仅鼓励而且要求合乎道德的人工智能实践的体系。