Lily 的原文与 AIO 的原文的区别在于，在五种情况下，AI 提供的答案来自其他网站。因此，这些与 AIO 直接相关的特定问题的答案似乎是两篇文档的综合，或者说是抄袭。AI 只是将它们组合在一起，并将其作为 Lily Ray 查询的答案：Google AI 概览中的垃圾邮件。
路上的其他东西
以创建没有原创性和附加值的额外文本。
AI 概述仅仅反映了总结的内容并复制了其结构和思想来回答其他文章中包含的相同问题。
这些多功能的 Google 工具很可能偏离了自己的 c级联系人列表 规则，并使用了 Google 对垃圾邮件的定义中所描述的重写内容。
谷歌全知评论的答案在多个来源都有明显的抄袭痕迹。
目前，我们只能接受AI Overview的答案可能不符合谷歌的可信度和质量标准（EEAT），因为人工智能没有经验，而且显然不受任何事实核查系统的监控。
人工智能报告提供全文答案的事实可能会阻止用户点击主要来源，这也可能是许多在线社区创作者看到流量下降的原因。
可以说，谷歌之所以会描述优质内容，是因为 AI 概述中的答案都是从已发表的文本中复制而来，既没有提供任何价值，也没有提供任何真实的观点。这使得 AIO 被业内许多人称为“爬虫垃圾信息发送者”。
根据一项专家研究，2024 年第三季度，全球高达 92% 的互联网用户每月都会观看在线视频。此外，还有更多数据：去年，美国超过一半的广告预算（确切地说是 56.4%）被广告商花在了视频上，预计到 2026 年这一比例将达到 60%。