例如，我拍了一张我那（布满灰尘的）鼠标的照片，它不仅识别了它，还给我提供了可以购买或了解更多信息的地方的链接。 ↓ ↓ Pinterest Pinterest 已经有一个方便的视觉搜索工具，用于“视觉上相似的结果”，该工具会返回来自其他 pin 的结果，这些 pin 是商业和社区帖子的混合体。这对零售商来说是一个巨大的好处。 例如，如果您正在寻找南瓜汤食谱创意并在 Pin 中发现了您喜欢的厨房毛巾，那么您可以选择想要找到视觉上相似结果的图像部分。
Pinterest.png 图片来源：Pinterest 谷歌 谷歌收购Moodstocks也非常值 沙特阿拉伯 电话数据 得关注。Moodstocks 是一家初创公司，开发了机器学习技术来提高智能手机摄像头的图像识别能力。 例如，你看到了喜欢的东西。也许是地铁上陌生人穿的一双鞋，你拍了下来。图像识别软件会识别出这双鞋的品牌和型号，告诉你在哪里可以买到以及价格是多少。 心情.jpg 图片来源：Moodstocks Captionbot.ai 微软开发了一款应用，可以描述它在图像中看到的内容。
它能够理解数千个物体以及它们之间的关系。最后一点是关键——也是“人工智能”的一部分。 Capbot.png Captionbot.ai 的创建是为了展示微软认知服务的一些智能功能，例如计算机视觉、情感 API 和自然语言。它全部基于机器学习，这意味着它会随着时间的推移变得更加智能。 你知道还有什么会让它随着时间的推移变得更加智能吗？它现在已集成到 Skype 中。这为它提供了巨大的实践领域——这正是所有机器学习技术所渴望的。
，我们现在所采取的植物识别等技术正直接引领我们走向未来，让我们能够将产品送到渴望购买的消费者手中。 我应该怎么办？ 让我们的营销更加直观。 我们看到标志具有丰富的 SERP 结果 – 我们从纯文本转向图片、视频等。在这片曾经仅限于纯文本的土地上，我们看到图片无处不在。 根据 Pixel Road Designs 的研究，图片是购买时最重要的决定因素。他们还发现，消费者对包含相关图片的内容的参与意愿高出 80%。