Big Database

通常的推理：我是否攻击查询？如果是，怎么办？还是忽略它并专注于更具体的术语更好？

同样，评估取决于推理和机会。

例如，如果我有一个家具电子商务网站，我可以选择至少三种方式来攻击它：

具有通用交易内容（例如，主页，被视为网站的宏观类别）；
一篇博客文章，其中我提供了有关家居用品的一般信息（以及横幅、内部链接等）；
位置并且我想带人 阿尔及利亚 WS 风扇 们到商店，那么在某些情况下指向本地页面和 mybusiness 选项卡可能是有意义的。
但是，请注意这些 SERP 如何随着时间的推移而演变。例如，今天我发现一半是信息性结果，一半是交易性结果，但不确定明天我会发现相同的比例：我可能会看到向交易性或信息性的转变，这必须导致我重新评估内容我决定为该查询集定位。

总结和结论
事实上，Search Intent 可以而且必须被分析，但是要完全理解它确实很困难（如果不是不可能的话）。作为 SEO，我们可以做的是了解（毕竟，做 SEO...）如何：


 


一些查询表现出更明显的信息性、事务性、本地性或导航意图；
在网站内容内（注意：图像、PDF 或视频也是内容）分发查询集的定位目标；
识别关键字和查询的特异性程度，直接“定位”到我们认为最有利可图的 SERP；
随着时间的推移监控 SERP，以考虑随着时间的推移对所执行的工作进行调整或更改。
一旦完成，接下来就是选择。

由我、我对项目的了解、要实现的目标来决定针对所考虑的每组查询遵循哪条路径。我想要追求哪些研究意图以及如何实现，但如果我的工作结果与预期不符，不妨碍随时准备纠正目标。

在搜索意图分析结束时，在我们的例子中，我们发现自己有一个类似于关键词研究的映射，但查询按搜索意图和定位目标分组，以便覆盖所有有意义的访问点覆盖搜索引擎端。