多种来源可用于识别网络个性化数据。一些最常见的来源包括：
购买阶段
用户所处的购买阶段是个性化用户体验的最重要的信息之一。
例如，如果用户刚刚发现您的网 意大利号码列表 站并且处于购买旅程的早期阶段，则必须提供有关产品或服务的基本信息并展示您的公司如何提供帮助。
如果用户已经结束购买旅程，提供折扣或特别优惠来鼓励购买可能会更有效。
领先得分
潜在客户评分是一种允许您根据用户的行为为其分配分数的技术。
此技术可用于识别对您的产品或服务最感兴趣和最感兴趣的用户，从而使您可以根据他们的特定需求和兴趣定制用户体验。
客户关系管理
客户关系管理 ( CRM ) 系统中收集的信息可用于个性化用户体验。
例如，如果您知道用户已经从您的商店购买了特定产品，您可以通过提供相关产品或补充配件来个性化用户体验。
因此，通过利用这些数据源，您可以为每个用户创建高度个性化的体验，从而实现更高的转化率和更好的整体用户体验。
MoEngage 的网络个性化解决方案是什么样的？
借助MoEngage的Web 个性化解决方案，您可以收集实时用户行为和个人资料数据，并根据这些数据个性化用户体验。
该解决方案提供内容个性化、个性化推荐和导航个性化等功能。
通过内容个性化，您可以根据每个用户的行为和个人资料向其展示个性化内容，从而提高用户对内容的相关性和兴趣。
毕竟，个性化推荐可以让用户看到与其特定兴趣相关的产品或内容。
通过导航个性化，可以个性化用户的浏览体验，为每个用户显示最相关的内容，使导航变得更容易、更直观。
8D Hubify 和 MoEngage 的合作关系如何？
8D Hubify 与 MoEngage 的合作旨在提供完整的用户体验个性化解决方案。
通过集成，客户可以根据上述属性轻松创建个性化营销活动并实时跟踪绩效。
此外，8D Hubify 还提供技术支持和咨询，帮助客户最大限度地利用 MoEngage 平台并实现用户体验个性化目标。
该团队与客户密切合作，了解他们的需求和目标，并提供满足其特定需求的定制解决方案。