Spotify：创建个性化播放列表
Spotify 使用机器学习来分析用户的收听习惯，并创建个性化的播放列表， 例如“每周发现”。这项功能也取得了巨大成功，超过 40% 的 Spotify 用户每月收听 Weekly Discovery。
可口可乐：实时优化员工和营销
可口可乐以独特的方式利用大数据：在创造新口味之前。该公司分析了社交网络上的数百万条对话，然后确定了消费者中最受欢迎的口味，从而推出了樱桃雪碧。
此外，可口可乐在调整其数字营销活动之前会实时使用数据。例如，2016年奥运会期间，调整广告。
Estos casos de éxito 证明它不仅仅是一种昙花一现的时尚，而是一种强大的工具，如果使用得当，可以彻底改变我们的营销方式。关键不仅在于编译数据，还在于以智能方式使用数据，为客户创造更相关、更有价值的体验。
播客公司
海量数字数据分析的未来
随着数字化和互联程度的不断提高，大数据在营销中的作用将变得更加重要。以下是我们预计在不久的将来会看到的一些趋势和发展：
最先进的人工智能和机器学习
IA 和 ML 已经在改变营销方式，但我们仅仅触及了它们潜力的表面。未来，我们可以期待更复杂的算法：
预先确定客户的配合与精确性先例
Crear contenido 个性化升级
实时优化营销活动
具有深刻性和可操作性的相应见解
情境营销和实时营销
随着物联网设备和 5G 连接的增加，情境营销和实 匈牙利数据 时营销将变得更加普遍。拉斯马卡斯可能会根据用户的位置、行为和上下文发送高度相关的消息。
真实与虚拟
大数据 AR 和 VR 食品体验具有沉浸感和个性化。想象一下，能够在购买前虚拟地“试探”产品，并根据您的喜好和过去的行为提供个性化推荐。
隐私和数据道德是品牌差异化因素
如果消费者对数据有更多的了解，那么他们将拥有竞争优势。市长强调“隐私保护”，消费者可以控制数据。
线下和线上数据整合
这条线贯穿了世界和数字世界。 Las empresas Buscarán forms de integrar data de fuentes Offline y Online para Crear una Vision verdaderamente Holística del Cliente.
高级预测分析
预测分析将简单地预测可能发生的情况，并在影响未来结果之前建议具体的行动。这将使公司能够更加积极主动地制定营销计划。
大数据民主化
随着最容易访问和易于使用的工具的开发，大数据的力量将惠及中小型公司。这将创造公平的竞争环境并促进营销领域的更多创新。